NOWOŚCI NURKOWE
Projekt Virtual Reef Diver w trakcie realizacji
Miliony Australijczyków – i wszystkich innych obywateli świata, którzy chcą się przyłączyć – zachęca się do „nurkowania na sucho” na Wielkiej Rafie Koralowej w ramach innowacyjnego projektu z zakresu nauki obywatelskiej.
Projekt Virtual Reef Diver Uniwersytetu Technologicznego w Queensland (QUT) umożliwi ludziom pracę Online z domu wraz z naukowcami zajmującymi się morzem, aby klasyfikować podwodne zdjęcia największej rafy świata.
Kierownik projektu, dr Erin Peterson, stwierdziła, że informacje te pomogą w zrozumieniu tych lokalizacji w GBR, w których liczebność koralowca twardego rośnie lub spada.
„Dane z profesjonalnego monitoringu są niezwykle cenne, ponieważ pomagają nam zrozumieć, jak rafy koralowe zmieniają się w czasie, ale sam rozmiar rafy oznacza, że żadna organizacja nie jest w stanie samodzielnie wykonać tego zadania” – powiedziała.
Sierpnia 6 2018
„Motywacją projektu Virtual Reef Diver było poszukiwanie innowacyjnych sposobów uzyskiwania nowych danych w opłacalny sposób, a jednym ze sposobów jest wykorzystanie potencjału naukowców-obywateli.
„Postrzegamy to jako wspaniałą okazję do zaangażowania społeczności, niezależnie od tego, gdzie mieszkają, a także umożliwienia naukowcom-obywateliom wniesienia prawdziwej wartości do naszego monitorowania i mapowania.
„Wyniki tego projektu pomogą naukowcom zajmującym się morzem i zarządcom raf uzyskać informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji dotyczących przyszłości rafy. Położy także podwaliny pod stworzenie aktualnej i kompleksowej mapy pokrywy koralowej Wielkiej Rafy Koralowej” – powiedziała.
Aby sklasyfikować obraz rafy, wolontariusze identyfikują i kategoryzują to, co widzą pod 15 losowo rozmieszczonymi okręgami na podwodnym obrazie rafy, na przykład koralowce, wodę, piasek lub glony. Do końca lipca 2019 r. do klasyfikacji będzie dostępnych kilkaset tysięcy zdjęć.
„Dobra wiadomość jest taka, że ludzie, którzy chcą wziąć udział, mogą zrobić tyle, ile chcą” – stwierdził dr Peterson. „Nie ma minimalnej liczby obrazów do sklasyfikowania”.
Dane dotyczące nauki obywatelskiej zostaną zintegrowane z danymi gromadzonymi przez profesjonalne programy monitorowania, instytuty badawcze i organizacje prywatne.
„Za kulisami chcemy także zbadać, jak decyzje klasyfikacyjne podejmowane przez naukowców-obywateli mają się do decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję” – powiedział dr Peterson. „Czy naukowcy pracujący w domu uzyskają najlepsze wyniki? Dowiemy się tego.”
